[출처] : 2021 ADsP 데이터분석 전문가, 윤종식, DataEdu 출판사 녹색으로 표시된 부분은 블로그 작성자인 본인이 추가 또는 변경한 것이다. 1. 앙상블(Ensemble) 가. 주어진 자료로부터 여러 개의 예측모형들을 만든 후 예측모형들을 조합하여 하나의 최종 예측 모형을 만드는 방법 다. 앙상블 기법의 종류 (m.blog.naver.com/jinty/221720587524) 1) 배깅(Bagging) - bootstrap(붓스트랩, 동일한 크기의 랜덤 샘플링 자료)를 생성 -> 다수의 모델링 생성 -> Voting(보팅)을 통해 다수결로 최종 결과 선정 2) 부스팅(Boosting) - 학습데이터 -> 분류기 1st -> Weight -> 분류기 2nd -> Weight ..... -> 분..